哈佛商业评论研究报告:管理者如何正确使用AI？ 热点聚焦

人工智能不仅给人们的生活带来了便利，也让人恐慌，因为人们总是担心自己的工作会被它夺走，尤其是那些容易被自动化完成的工作。但对于管理者来说，没有必要担心，因为他们要适应智能机器无处不在的工作环境。事实上，用不了多久，人工智能就能帮助管理者以更低的成本和更高的效率完成工作。

(资料图片仅供参考)

问题是，管理者应该如何抓住这个机会，让自己的工作做得更好？

为了回答这个问题，我们调查了来自14个国家的1770名经理，并采访了37名数字化转型高管。通过调查和访谈，我们总结了一个成功将人工智能应用到工作中的管理者应该具备的五项新技能。

对经理的要求

1.学会把行政管理交给人工智能。

调查显示，各级管理人员实际上把总工作时间的一半以上用于行政协调和管理。典型的仓库经理或医院护士长每天都要根据下属的个人情况制定复工时间表，因为下属可能会提出各种各样的要求，比如请病假、去度假或突然离职。如果让人工智能来处理这些琐碎的事情，经理们再高兴不过了。他们确实有希望，因为人工智能可以自动化大多数这类工作。

除了行政事务，人工智能还可以帮助人们写报告。通过使用配备人工智能软件的机器人，《美联社》的产量从过去的每季度约300篇文章增加到每季度近3300篇文章。借助科技，记者可以摆脱简单的新闻报道，转而讲解更深入细致的调查报道。想象一下，也许你以后做公司管理报告的时候，可以用这种高科技来帮助自己。事实上，人工智能已经可以用来制作一些分析性的管理报告：数据分析公司Tableau最近宣布，已经与芝加哥的自动写作技术公司叙事科学公司达成合作协议。未来，叙事将为Tableau发布的图表提供自动解读服务。

总的来说，我们的受访者对这一变化仍然感到非常乐观：86%的受访者表示，未来愿意使用人工智能来帮助他们进行监督或撰写报告。

2.能够做出全面的判断。

仅仅通过了解挖掘和数据分析(人工智能擅长)来处理决策工作是不够的，还需要独特的思维和洞察力。

一个好的管理者不仅要有丰富的管理经验和文化知识，还要有同理心和伦理思维。我们的受访者在这些方面都很优秀，也认同在决策任务繁重的工作中，创造性思维与实验、数据分析与解读、战略发展规划三大技能非常重要，是未来事业成功的必备技能。

美国海军IT组织ERP服务主管蕾妮汤普森(Layne Thompson)表示：“通常情况下，管理者会认为自己的判断、仔细思考、经验和即兴创作是个人能力，而不是简单地应用这些规则。如果机器学习也有帮助管理者决策的能力，那么我们就应该双手欢迎，让机器为管理者服务，取而代之。”

3.将智能机器视为“同事”

如果你能把人工智能当成同事，你会发现完全没有必要对机器抱有敌意。

一些自动化无法完成的任务仍然留给人类，机器被用来处理大量可以自动化的任务，帮助管理者进行决策、数据驱动的模拟、发现和发现工作任务。事实上，78%的受访者表示会相信机器给出的决策建议。

Kensho的这项业务使人们清楚认识到，科技是如何帮个人以及管理者团队分析市场环境和评估决策的。

人工智能不仅使管理者工作变得更丰富，还使管理者能通过对话或其他更直观的界面和智能机器进行交互。未来，人工智能将是他们的好帮手和好顾问。

4、像设计师一样执行管理任务

管理者自身的创造力固然重要，但知人善用，学会借助别人的创造力也许更为重要。

管理者们应当把不同的思想融合在一起，使它们变得可实施并且具有吸引力。他们需要将设计思维融入团队和组织管理的实践当中。在我们的访问对象中，有1/3的人认为随着人工智能正在逐步接手他们手上的部分工作，创造性的思维和实践变得越来越重要。

访谈中，澳大利亚保险集团（Insurance Australia Group）总经理Peter Harmer强调了培养协作创造性人才对企业的重要性。“我们需要能从别人的想法中汲取灵感的人才，而不是那种总是希望自己的想法占据上风而打压别人的人。他们会说‘如果我们把这两种、或三种观点融合在一起，看事情会变得多么不一样！’这就是创造力，也是好奇心。我们希望管理人员具有这些特质。”

5、培养社交能力和社会关系

在调查过程中我们发现，访问对象大多能意识到决策的重要性，却低估了让他们脱颖而出的人际交往、个人发展和训练能力以及合作能力的价值。

当管理人员用科技展现它们的知识和判断能力时，同时也要让机器能够汇集和梳理来自不同合作伙伴、消费者和各界团体的观点、洞见以及经验。

迈向成功

最终，人们会发现利用人工智能可以用更少的价钱换来更多工作成果。而且，由人工智能来执行工作可能会比人类更加公正。这样的好处不应该使管理者们觉得受到了威胁，因为这仅仅意味着他们以后能更专注于只有人类才能完成的工作。

人工智能确实能代替人们编写收入报告，但是想要编写一个吸引人前来应聘，表达出公司目的和希望的招聘信息却只能靠人。跟踪计划和整合资源这种工作不久后就会全部交由机器完成，但起

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